Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие для студентов факультетов психологии высших учебных заведений по направлению 521000 — «Психология» . — М., 2000. — 136 с.
В учебном пособии представлены современные методы дисперсионного анализа как мощного средства оценки факторных эффектов в психологических экспериментах. Кроме общего описания различных процедур дисперсионного анализа даны подробные рекомендации по использованию двух наиболее популярных среди отечественных психологов статистических систем — Stadia и SPSS. Приведены примеры обработки данных психологических исследований методами однофакторного, многофакторного и многомерного дисперсионного анализа, показана специфика обработки данных факторных экспериментов с повторными измерениями.
Рекомендуется студентам-психологам в качестве учебного пособия по курсу «Математические методы в психологии», а также для самостоятельного изучения статистических методов обработки данных и анализа результатов. Кроме того, книга будет полезна психологам, проводящим эмпирические исследования, в которых оцениваются воздействия на психологические переменные различного рода факторных эффектов.
Содержание
Предисловие............................................................................ 3
Глава 1
Сущность и логика дисперсионного анализа
1.1. Основные понятия ....................................................................7
1.2. Линейная модель дисперсионного анализа...................................9
1.3. Нулевая гипотеза в ДА............................................................ 10
1.4. Математические допущения ДА................................................. 11
1.5. Последствия нарушения допущений ДА..................................... 12
1.6. Критерии проверки однородности дисперсий ............................. 13
1.7. Общая логика ДА................................................................... 13
Глава 2
Однофакторный дисперсионный анализ
2.1. Процедура оценки F-отношения ............................................... 19
2.2. Процедуры множественного сравнения средних в ДА...................24
2.3. ДА с выборками неравного размера..........................................28
2.4. Оценка силы факторного эффекта.............................................29
2.5. О двух моделях дисперсионного анализа...................................31
Контрольные вопросы.......................................................... 31
2.6. Работа с однофакторным дисперсионным анализом
в статистической системе stadia 6.0 ...................................32
2.7. Работа с однофакторным дисперсионным анализом
в статистической системе SPSS 8.0.1....................................36
Задания ............................................................................. 41
Глава 3
Двухфакторный дисперсионный анализ
3.1. Особенности двухфакторного ДА..............................................43
3.2. Линейная модель двухфакторного ДА........................................45
3.3. Проблема взаимодействия факторов.........................................46
3.4. Обработка данных двухфакторного эксперимента ........................49
3.5. Множественные сравнения средних
в двухфакторном да.............................................................55
3.6. Оценка величины факторного эффекта.......................................56
3.7. Оценка простых эффектов........................................................57
3.8. Двухфакторный ДА с выборками неравного размера...................61
3.9. Сложности ДА с большим количеством факторов......................61
Контрольные вопросы...........................................................64
3.10. Работа с двухфакторным дисперсионным анализом
в статистической системе stadia 6.0...................................65
3.11. Работа с двухфакторным дисперсионным анализом
в статистической системе SPSS 8.0.1....................................71
Задания ..............................................................................80
Глава 4
Дисперсионный анализ данных с повторными измерениями
4.1. Особенности ДА с повторными измерениями............................84
4.2. Структурная модель ДА с повторными измерениями...................86
4.3. Статистические критерии и предположения, используемые
в да с повторными измерениями..........................................87
4.4. Пример обработки однофакторного эксперимента
С повторными измерениями...................................................89
4.5. Двухфакторный ДА с внутригрупповыми
и межгрупповыми факторами.................................................93
Контрольные вопросы......................................................... 101
4.6. Обработка данных с повторными измерениями
в статистической системе stadia 6.0................................. 102
4.7. Обработка данных с повторными измерениями
в статистической системе SPSS 8.01................................... 104
Задания ............................................................................ 113
Глава 5
Многомерный дисперсионный анализ — MANOVA
5.1. Специфика многомерного ДА ................................................ 116
5.2. Допущения многомерного ДА................................................. 118
5.3. Многомерные критерии для оценки факторных эффектов............ 118
Контрольные вопросы......................................................... 120
5.4. Пример обработки данных многомерным ДА............................. 120
Задания ............................................................................ 129
Приложение .......................................................................... 132
Рекомендуемая литература....................................................... 133
