Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика

Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика: учебное пособие / М. В. Лагутин. — 2-е изд., испр. — М.:, 2009. — 472 с. : ил. ISBN 978-5-94774-996-0
Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров.
Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие...........................................................3
К читателю............................................................................................б
Часть I. Вероятность и статистическое моделирование...........................................7
Глава 1. Характеристики случайных величин..............................7
Глава 2. Датчики случайных чисел................................................19
Глава 3. Метод Монте-Карло............................................................30
Глава 4. Показательные и нормальные датчики..........................42
Глава 5. Дискретные и непрерывные датчики..............................58
Часть II. Оценивание параметров..................................71
Глава 6. Сравнение оценок................................................................72
Глава 7. Асимптотическая нормальность......................................84
Глава 8. Симметричные распределения..........................................99
Глава 9. Методы получения оценок................................................110
Глава 10. Достаточность....................................................................129
Глава 11. Доверительные интервалы..............................................145
Часть III. Проверка гипотез................................................159
Глава 12. Критерии согласия............................................................160
Глава 13. Альтернативы......................................................................180
Часть IV. Однородность выборок..................................199
Глава 14. Две независимые выборки..............................................200
Глава 15. Парные повторные наблюдения......................................219

Глава 16. Несколько независимых выборок..................................237
Глава 17. Многократные наблюдения..............................................259
Глава 18. Сгруппированные данные................................................273
Часть V. Анализ многомерных данных....................287
Глава 19. Классификация..................................................................288
Глава 20. Корреляция...................................................317
Глава 21. Регрессия..............................................................................357
Часть VI. Обобщения и дополнения.............. 387
Глава 22. Ядерное сглаживание............................ 388
Глава 23. Многомерные модели сдвига..........................................399
Глава 24. Двухвыборочная задача о масштабе............... 411
Глава 25. Классы оценок....................................................................417
Глава 26. Броуновский мост..............................................................428
Таблицы..................................................................................................449
Литература............................................................................................456